Tijdens haar stage onderzocht Aline van Driessche of het mogelijk was om nepfacturen te genereren die er toch realistisch uitzien — als het ware uit het niets. Als dit zou lukken, kon die nepdata gebruikt worden om ons machine learning-model voor factuurherkenning te verbeteren, zonder enige privacy-bekommernis. Hoewel dit onderzoeksdomein nauwelijks ontgonnen is, zou dit de heilige graal betekenen op het vlak van factuurherkenning.
Onverschrokken trok Aline eropuit als een moderne Don Quichot, gewapend met een degelijke kennis van generative adversarial networks (GAN's). Ze heeft de heilige graal (nog) niet gevonden, maar ze behaalde er wel interessante resultaten mee — waaronder een knappe 16/20 als eindscore voor haar thesis in de master AI aan de KU Leuven.
Een uitgebreider overzicht van haar aanpak en bevindingen vind je op haar blog (https://medium.com/ixorthink/realistic-document-generation-using-generative-adversarial-networks-37d8188f0e5c).
